Cartas de control para variable continua

febrero 21, 2019 Desactivado Por admin

INFORME DE LABORATORIO «CARTAS DE CONTROL PARA VARIABLE CONTINUA» Iván Felipe Barrera J Cód. 2080620 Valentina Restrepo P. Doc. Jimmy Dávila Facultad de Ingeniería Departamento de Sis Asignatura de Gestió Septiembre 06 de 20 Introducción PACE 1 ors co to View nut*ge Las cartas de control son un método gráfico utilizado para evaluar si un proceso está o no bajo control que se realiza con los siguientes objetivos: * Detectar rápidamente la ocurrencia de causas asignables * Disminuir la variabilidad * Llevar a cabo la investigación pertinente * Emprender acciones correctivas

Las cartas de control, ó gráficos de control cuentan con 3 valores de referencia: La línea central, el limite superior y el limite inferior, los cuales se calculan con datos históricos. Las causas comunes. fortuitas o debidas al azar son causas que el proceso está fuera de control. La carta X es una carta de valoración de la tendencia central. La carta R es una carta de valoración de la variabilidad. En este laboratorio se evalúa la medición de una lámina de aluminio con la que se fabrica una caja. Hoja de datos subgrupo 112131415 617 819 10111 12 113 14 | 151161 7118 19 mediciones I 7,85 18,46 18,44 | 17,94 | 18,14 | 18,17 | 18,23 | 18,21 18,36 | 18,03 | 18,12 18,14 17,42 | 18,48 | 18,18 | 18,18 | 18,17 17,92 17,83 | 18,32 | 18,58 | 18,17 18,12 121 131 141 18,24 151 161 18,30 | 17,74 | | 18,19 18,12 | 18,28 | 18,14 18,14 | 18,01 117,88 1 18,141 | 18,29 | 17,82 18,33 | 17,99 | 18,27 | 18,00 17,92 18,27 | 18,31 | 18,18 18,09 18,15 | 18,10 18,22 | 18,26 | 17,93 18,30 18,13 18,23 | 17,89 | 17,98 18,60 17,86 17,83 18,22 17,94 17,86 18,18 18,19 | 18,29 | 18,00 | 18,30 18,13 18,32 | 18,20 18,75 17,96 | 18,19 | 17,97 18,20 | 17,86 | 18,05 | 18,03 18,13 18,42 18,09 18,01 18,13 18,39 18,31 8,08 18,04 18,17 17,97 19,21 18,15 18,14 18,05 18,48 18,37 17,62 18,17 17,97 18,02 18,23 18,41 17,94 17,98 17,93 18,12 18,19 18,10 18,06 17,94 | 17,75 | 17,99 18,03 | 18,34 | 18,01 | 18,20 | RI_IFS 18,23 | 17,89 | 17,98 | 18,60 17,86 17,88 1 18,141 18,17 17,97 Tabla 1: Hoja de Datos Descripción: En esta hoja de datos se presentan 20 subgrupos o muestras de 5 mediciones cada una, de la parte angosta de una lámina de aluminio con la cual se fabrica una caja. 2. Cálculo del x y del X 11121314 516 718 9110111 112 131141 5116 117 118 19 120 1 x 17,94 18,23 18,26 | 18,13 | 18,07 | 18,18 | 18,17 18,13 8,12 | 18,09 | 18,25 18,26 18,14 18,06 18,08 18,23 | 18,11 | 18,07 | 18,17 | 18,06 x – 18,14 Tabla 2: Cálculo de X Promedio 3.

Cálculo del R 11121314 5151718 9110111 112 131141 16 117 118 19 120 1 R 0,78 0,62 0,58 0,45 | 0,32 | 0,49 | 0,40 | 0,53 | 0,48 | 0,40 | 0,83 | 1,35 0,86 0,29 0,59 0,35 0,41 0,41 | 0,30 | 0,23 | R = 0,53 Tabla 3: Cálculo de Rango 4. Cálculo de las líneas de control para la gráfica X y Gráfica X gráfica X LCS CCI | 18,3937638 | 17,8784028 0,483 31_1fS 5. Cálculo de las líneas de control para la gráfica R grafica R LC 0,53 LCS | 1,069134 CCII 01 D3 | 2,004 | 04101 Tabla 5: Líneas de control del gráfico R Donde: LC = Línea central LCS = Límite de Control Superior LCI = Límite de Control Inferior D3 y 04 – Coeficientes para la gráfica de R 6. Análisis de los gráficos de control Según las gráficas tenemos que: * Según la gráfica de rangos, al estar fuera de control, nos dice que la dispersión del proceso es inestable. Según la gráfica de medias, el proceso está bajo control, es decr que el centro del proceso no está variando excesivamente con el tiempo Se debe controlar el proceso mediante la detección de la causa e error y la eliminación de la misma. El proceso debe ser corregido mediante la eliminación de las causas especiales de variación. 7. Tendencia de los gráficos de control * La gráfica de promedios no tiene tendencia alguna, está repartida equitativamente a ambos lados de la línea central. ‘k La gráfica de Rangos tiene tendencia hacia el límite inferior, lo que supone un proceso fuera de control 406 S 8. Graficas de control en del pasado, al menos dentro de los límites, como se espera que varie el proceso en el futuro.

Un proceso que no está controlado es aquel en el que, con base n la experiencia, no se puede predecir la variación del proceso dentro de unos límites específicos. 10. Cálculo del Cp con la información disponible Cuando no se conoce o tenemos los cálculos del gráfico X de la siguiente manera: LCS IX+Zox CCI x-zox=x-30X Cuando se conoce o tenemos los cálculos del gráfico X de la LCS IX+A2R LCIIX-A2Rl Cp se calcula así: cp ES – E1601 ES Especificación Superior [que asumimos como LCSI El = Especificación Inferior [que asumimos como CCI] Por tanto podemos calcular o así: LCS I X+zo-xl De donde obtenemos la siguiente igualdad: SÜFS X + A2R