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mayo 9, 2019 Desactivado Por admin

Negocios gy pedroramircz5 ‘IORõpR 16, 2011 2 pagos INVESTIGACION DE OPERACIONES TEMA: ARBOL DE DECISIONES PROFR. : JORGE LUIS SANTAMARIA ROMERO ALUMNA: EVA MARIA ROBLEDO PONCE ARBOL DE DECISION CONCEP O. Un árbol de decisión es un modelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial. Dada una base de datos se construyen diagramas de construcciones ló icas, muy similares to nex: page a los sistemas de pre representar y catego de forma sucesiva, p Un árbol de decisión ?mbito de la intelige ora la s, que slrven para iones que ocurren roblema. ón utilizado en el ase de datos se construyen diagramas de construcciones lógicas, muy similares a los sistemas de predicción basados en reglas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que ocurren de forma sucesiva, para la resolución de un problema. Además sirve para modelar funciones discretas, en las que el objetivo es determinar el valor combinado de un conjunto de ariables variables, y basándose en el valor de cada una de ellas, determinar la acción a ser tomada.

Los árboles de decisión son normalmente construidos a partir de la descripción de la narrativa de un problema. E EMPLO. Una compañía de seguros nos ofrece una indemnización por accidente de 210. 000$. Si no aceptamos la oferta y decidimos ir a juicio podemos obtener 185. 000$, 415. 000$ 0 580. 000$ dependiendo de las alegaciones que el juez considere aceptables. Si perdemos el juicio, debemos pagar las costas que ascienden a 30. 00$. Sabiendo que el 70% de los juicios se gana, y de éstos, en el 50% se obtiene la menor indemnización, en el 30% la intermedia y en el 20% la más alta, determinar la decisión más acertada. árbol de decisión asociado será: ESTADÍSTICA Gana 70 % Pierde 30 % BAJO Bajo 50 % SI 85,000 5415,000 3580,000 -$30,000 $210,ooo Medio 30 % Alto 20 % MEDIO GANA 70% $ 185. 000 $ 415. 000