Politicas

febrero 24, 2019 Desactivado Por admin

Politicas (S, s) En el análisis del problema del repartidor de periódicos se hace notar que una Ilimitación seria del modelo, desde el punto de vista práctico, es que en la formulación no se incluye un costo de preparación. ¿Cómo debe administrarse el sistema cuando hay un costo de preparación para pedido, pero cuando los niveles de inventario sólo se conocen en puntos discretos del tiempo?

La dificultad que surge al tratar de implementar una solución con revisión continua en un ambiente de revisión periódica es que es probable que el nivel de inventario rebase el punto de eorden R durante un periodo, haciendo imposible colocar un pedido instante en el este problema, se m definen dos número nivel del inventario di un pedido la diferenc inicial en cualquier p Si u ( s, pedir S-u. Si u> s, no pedir. ue las existencias lle an a R. Para resolver ora onibl de operación.

Se c o sigue: cuando el o igual as, se hace Si u es el inventario ca (S, s) es Es extremadamente difícil determinar los valores óptimos de (S, s), y por ello pocos sistemas reales de operación usan los valores (S, s) óptimos. Se han sugerido aproximaciones; una de ellas es igualar s R y S R + Q. E-sta aproximación producirá resultados razonables en muchos casos, y probablemente sea la que se usa con más frecuencia. Niveles de servicio en sistemas de revisión periódica.

Entonces Q debe resolver la ecuación: F(Q) = [pic] Esto se debe a que F(Q) es la probabilidad de que la demanda durante el periodo no sea mayor que Q Observe que tan sólo se sustituye la relación crítica en el modelo del repartidor de periódicos por [pic]. Tipo 2. Este servicio mide la proporción de las demandas que se surten con las existencias. Se usa el simbolo ( para representar esa proporción. Para determinar Q que satisfaga un objetivo ( de servicio es necesario obtener una ecuación de la fracción de las demandas que no se satisfacen cada periodo.

Observe que n(Q), que representa la cantidad esperada de demandas que no se satisfacen al final del periodo, es igual al término que multiplica a cu en la función costo esperado para el modelo del repartidor de periódicos. Como la demanda por periodo es entonces la proporción de las demandas que no se satisfacen periodo es (. Así, el valor de Q que cumple con un objetivo de tasa de cumplimieto de ( resuelve a n(Q) (l – ( La especificación de un objetivo de servicio tipo 1, o uno tipo 2, determina por completo la cantidad de pedido, independientemente de los parámetros de costo.

Hay una diferencia notable entre los valores de Q* que resultan para los mismos niveles de los servicios tipo 1 y tipo 2. Ejemplo. Pablo, el dueño d revistas, desea emplear un nivel de servicio tipo 1 a 90% para controlar su Con el servicio tipo 2 de obtenemos 1. 173. por consiguiente, = ( = 1. 173 4. 74 = 0. 2475. De acuerdo con la tabla 1, se ve que z = 0. 35. Q* 11. 73-13. 4-13. TABLA 1 Distribución normal de probabilidades y esperanzas arciales. I Variable estandarizada I probabilidades I Esperanzas parciales IVariable I Probabilidades I I estandarizada z I) L(zl L(-z) IF(Z) II – IL(Z) IL(-Z) I IF(Z) II – F(Z) IL(Z) IL(-Z) 12. 2 1. 9956 1. 0044 1. 0014 12. 62141 1 2. 63 1. 9957 1. 0043 1. 0013 12. 6313 1 12. 64 1. 9959 1. 0041 1. 0013 12. 6413 1 12. 65 1. 996C 1. 0040 1. 0012 12. 6512 II 1 12. 66 1. 9961 1,0039 1. 0012 2. 65121 2. 67 1. 9952 0012 12. 6712 1 12. 68 1. 9963 1. 0037 1. 0011 12. 6811 1 2. 69 ,9964 1. 0036 1. 0011 12. 6911 1 1 12. 70 1. 9965 1. 0035 1. 0011 12. 7011 1 1 3Lvf4 12 1. 9964 1. 0036 1. 0011 12. 6911 1 0011 12. 7011 12. 71 2. 70 1. 9966 1. 0034 12. 72 1. 9967 1. 0033 1. 0010 12. 7210 1. 9968 1,0032 1. 0010 2,7310 | 2. 74 . 9965 1. 0035 1. .OOIO 12. 110 1 II 1 12. 73 . 9959 ,0031 0009 12. 7409 2. 76 1. 9971 1. 0029 1. 0009 12. 7609 1. 9972 1. 0028 1. 0008 12. 7708 1 1 12. 75 1. 9970 1. 0030 . 0009 12. 7509 1 II 1 12. 77 12. 78 1. 9973 1. 0027 1. 0008 12. 7808 1 12. 79 1. 9974 1. 0026 12. 80 1. 9974 1. 0026 1. 0008 12. 8008 1. 9975 1. 0025 1. 0007 12. 8107 1 2. 82 0007 12. 8207 1 12. 83 1. 9977 1. 0023 12. 84 1. 9977 1. 0023 1. 0007 12. 8407 1. 9978 1,0022 1. 0005 2,8506 | 2. 85 0006 12. 8606 1 12. 87 1. 9979 1. 0021 1. 006 12. 8706 1 2. 88 ,9980 1. 0020 1. 0006 12. 8806 1. 9981 1. 0019 1. 006 12. 8906 1 12. 90 . 0008 12. 7908 1 II 1 12. 81 . 9976 1. 0024 1. .0007 12. 8307 1 II 1 12. 85 ,9979 ,0021 II 1 12. 89 . 9981 1. 0019 1. 0005 12. 9005 1 12. 91 1. 9982 1. 0018 12. 92 1. 9982 1. 0018 1. 0005 12. 9205 1. 9983 1. 0017 1. 0005 12. 9305 1 2. 94 0005 12. 9405 12. 96 1. 9985 1. 0015 1. 0004 12. 9604 1. 9985 1,0015 1. 0004 2,9704 0004 12. 9804 1 12. 95 1. 9984 1. 0015 2. 98 1 12. 99 1. 9986 1. 0014 -0005 12. 9105 1 1 1 12. 93 . 9984 1. 0016 1. ,0005 12. 9505 1 III 12. 97 . 9986 . 0004 1 1 I 13. 00 ,9986 1. 0014 1. 0004 13. 0004